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本申请提供一种目标检测方法及装置,该方法包括:获取训练数据样本;构建第一目标检测网络结构,第一目标检测网络结构包括:基于YOLOv3网络结构的第二目标检测网络结构和新增神经网络模块,新增神经网络模块的输入为第二目标检测网络结构中一神经网络层的输出,新增神经网络模块的输出为目标的多尺度融合特征,其融合的最大特征尺度为原始特征尺寸的1/4;进而利用第一目标检测网络结构对训练数据样本进行训练,训练过程采用适合密集型目标检测的损失函数,生成训练后的检测模型;最后根据训练生成的检测模型对图像或视频进行目标
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128316 A
(43)申请公布日
2021.07.16
(21)申请号 20201
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