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本公开关于一种文本检测模型的训练方法、文本检测方法及装置，该文本检测模型的训练方法包括：获取目标样本图像集，该目标样本图像集包括具有文本框标签的目标样本图像；对目标样本图像进行旋转，得到旋转后的目标样本图像；确定旋转后的目标样本图像中的文本框的目标位置信息；基于旋转后的目标样本图像和该目标位置信息，对神经网络进行文本检测训练，得到目标样本图像对应的文本预测结果；根据文本预测结果和文本框标签，确定损失数据；基于损失数据训练上述神经网络，得到文本检测模型。利用本公开实施例提供的技术方案不仅可以对常见
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128485 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110285620.4
(22)申请日 2021.03.17
(71)申请人 北京达佳互联信息技术有限公司
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