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本发明涉及一种输电线路雾天自动巡视方法及系统，其方法包括建立包标准图像库，并确定不同雾化等级下标准样本雾化图像的膨胀信息；建立训练输电线路的训练图像库；将训练图像库输入神经网络模型进行训练，得到神经网络模型不同雾化等级的模型参数信息；在雾天巡检时获取标准实时雾化图像并确定雾化等级，并读取对应的模型参数信息；在雾天巡检时将采集的目标雾化图像输入神经网络模型，得到巡检结果。本发明通过先确定雾天对图像采集的影响，再根据标准实时雾化图像确定雾化等级，结合训练图像库对神经网络模型进行训练，然后由训练后的神
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113129273 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110343120.1 G06F 16/583 (2019.01)
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