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本发明公开了一种用户识别方法和装置。其中,该方法包括:获取第一特征集合,其中,第一特征集合包括:第一用户的多个第一特征和第二用户的多个第一特征,第一用户为属于正常行为的用户,第二用户为存在异常行为的用户;基于第一特征集合中的第一特征之间的相似度,对第一特征进行筛选,得到目标特征集合;基于目标特征集合,构建训练数据;利用训练数据对用户识别模型进行训练,其中,用户识别模型用于检测待识别用户是否存在异常行为。本发明解决了相关技术中用户识别的效率和准确率较低的技术问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113129054 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110343619.2
(22)申请日 2021.03.30
(71)申请人 广州博冠信息科技有限公司
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