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2023-06-14 发布于四川
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一种基于多输出分类模型的分类方法、计算机设备及介质.pdf

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本发明提供了一种基于多输出分类模型的分类方法、计算机设备及介质，包括获取标定矿区的遥感数据，从所述标定矿区的遥感数据中提取多光谱影像和DEM数据，基于所述多光谱影像和所述DEM数据提取浅层特征，其中，所述浅层特征包括浅层光谱‑空间特征和浅层地形特征；将所述浅层光谱‑空间特征进行堆叠、将所述浅层地形特征进行堆叠，分别输入至多分支深度置信网络模型，获得融合特征；将所述融合特征分别输入至少两个分类器，获得至少两个二级地物标签，可以有效提取并融合不同模态的深度特征，结合多模型融合和多输出策略，有利于提高

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113139532 B (45)授权公告日 2021.09.21 (21)申请号 202110690722.4 CN 110287317 A,2019.09.27 (

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