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本专利公开了一种基于表面肌电信号判断手部疲劳度方法，包括:1.建立用于训练及测试的手部表面肌电信号数据集；2.利用主观感受及频谱分析对正常、轻度、重度三类状态进行标注并划分为训练样本和测试样本；3.将带有标签的训练样本输入搭建好的网络进行训练；4.得出对手部疲劳信号的预测结果。该方法可以检测人手部肌肉疲劳状态并通过网络模型得到精准预测，为预防手部疾病及运动训练提供了参考依据。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113116363 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110405736.7
(22)申请日 2021.04.15
(71)申请人 西北工业大学
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