用于分布式储能资源的机器学习、本地多资产灵活性优化和管理的系统.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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用于分布式储能资源的机器学习、本地多资产灵活性优化和管理的系统.pdf

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系统、设备和方法，用于在局部化和群组聚合的基础上优化和管理分布式储能和灵活性资源(特别是围绕本地数据模式的确定、分析和预测性学习)，以及对灵活性和风险图谱的可用性进行评分，以影响能源供应的优化以及电表后端存储资源和社区、低压网络、馈线、居民区或建筑物内的同地或邻近资源的本地集群的优化。所述优化涉及对数据源和本地资源集群的计划、反应和主动管理，用于一系列目标，诸如价格、能源供应、可再生杠杆、资产价值、约束或风险管理。或者其中所述优化实现了局部目标，诸如提供资源来抵消、帮助更大的局部供应和负载的局部

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113169579 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 201980055252.5 (74)专利代理机构余姚德盛专利代理事务所

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