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本发明公开了一种基于深度学习的语音合成方法,包括:1、对输入文本进行标准化处理,去除无效字符;2、增加位置编码,使输入信号在前向和后向传播时任意位置间的间隔缩短;3、构建基于BERT的端到端神经网络模型,经过训练能快速的将输入的文本信息转化为梅尔频谱帧;4、使用预训练模型WaveGlow将生成的梅尔频谱帧转化为高质量的音频。本发明能充分利用GPU的并行计算能力从而获得更快的训练速度和预测速度,并能从输入序列中获取远距离信息,使其在长文本语音合成中效果跟好,进而在实际使用过程中能更好的满足高效、高
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113112985 B
(45)授权公告日 2022.01.18
(21)申请号 202110430708.0 (56)对比文件
(22)申请日 2021.04
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