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本发明公开了一种识别进口铁矿石品牌的方法。该方法包括:S1.取至少16个品牌,每个品牌至少10个批次的铁矿石,用激光诱导击穿光谱法进行检测,得到建模光谱数据;用建模光谱数据建立卷积神经网络模型;卷积神经网络模型包括依次进行的输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层;其中全连接层还包括依次进行的展平层和隐藏层;S2.将待测样品铁矿石用激光诱导击穿光谱法进行检测,得到待测光谱数据,将待测光谱数据代入卷积神经网络模型。本发明的品牌识别方法准确率高,模型建立操作简单。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113138178 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110405872.6 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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