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本公开涉及图像处理技术领域,提供了一种基于深度胶囊网络检测骨质疏松的方法、装置、设备及存储介质。该检测骨质疏松的方法包括:接收外部输入的骨密度医学图像;对骨密度医学图像进行预处理,获取统一尺寸的骨密度医学图像;从统一尺寸的骨密度医学图像中提取特征并进行特征识别,得到骨质疏松检测结果。本公开充分利用了胶囊网络对位置、角度、大小以及纹理等特征的高度敏感性,弥补了传统的机器学习模型难以保留图像的位置、大小以及纹理特征的不足,消除由于拍摄角度及影像形变导致的问题,得到一个较可靠的骨质疏松检测结果,能够在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113129286 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110433417.7 G16H 50/30 (2018.01)
(22)申请日 2
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