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2023-06-14 发布于四川
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一种基于正则的RKHS子空间学习的BCI脑肌电信号识别.pdf

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本发明提出一种基于正则的RKHS子空间学习的BCI脑肌电信号识别算法，结合源域数据LDA的辅助准则确定新的数据空间，也就是根据标签优化子空间的源域数据几何分布，具体方法是将子空间中同一类的源域数据尽可能靠近，不同类的数据尽可能远离，使得RKHS子空间上的源域与目标域数据分布合理，提高目标域数据的正确识别率。与KNN识别算法相匹配，因为本文提出的算法是将数据投影到其低维的子空间中，通过学习子空间添加源域LDA正则项，将同一类别数据尽可能靠近，不同类数据尽可能远离，使得子空间中源域数据分布更加匹配K

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111845 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110470956.8 (22)申请日 2021.04.29 (71)申请人中山大学地址 51

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