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本发明涉及一种基于学习的边缘识别方法，包括步骤：S1、进行网络结构搭建，在网络结构上设定锚点anchor，进行目标预测，并设计7层卷积层提取网络特征；S2、采用卷积层四周填充提取边缘信息，并融合残差网络和卷积下采样操作；S3、在每个卷积层中加入批量归一化操作，采用Softmax函数归一化，将图像进行0与1分类，产生目标概率可能值；S4、进行目标网络检测，采用多尺度训练方式，调整输入图像分辨率。本发明从目标的边缘信息出发，提出一种T‑YOLO检测算法，解决检测速度慢的问题，实现目标定位的准确度，提
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139979 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110427265.X G06N 3/04 (2006.01)
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