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本发明公开了一种基于混合度量的高光谱图像分类方法，该算法基于对象的邻域密度来判断对象的异常程度，对于klof任意正整数，定义x的第k距离为x与某个对象o之间的距离，记为dis_klof(x)，其中对象x与对象o之间的距离记为d(x，o)，首先用有标记的数据集训练分类器，并使用该分类器对未标记样本分类；判断未标记样本的置信度，将高置信度的未标记样本添加到有标记样本集中；使用k‑NN选择最接近标记样本的kknn未标记邻居样本，计算样本间光谱距离的同时引入空间距离和LOF距离。并利用自适应方法确定k‑
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113111969 B
(45)授权公告日 2022.05.06
(21)申请号 202110486966.0 CN 107194428 A,2017.09.22
(22)申请日 20
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