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2023-06-14 发布于四川
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一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法.pdf

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本专利提出了一种基于ADALINE神经网络和IGG法的自适应抗差线路参数辨识方法。该辨识方法可准确有效地对输电线路参数进行辨识，从而保障电力系统保护整定以及状态估计的准确性。首先，建立了基于输电线路两端多时间断面PMU量测数据的输电线路参数辨识模型，以及基于ADALINE神经网络的线路参数求解模型。此外，为充分利用量测信息，将IGG抗差法与ADALINE神经网络结合，提出了一种自适应鲁棒ADALINE(ARA)参数辨识方法。另外，为提高系统鲁棒性，利用中位数估计自适应的估计方程残差序列的期望和方

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139287 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110433811.0 (22)申请日 2021.04.22 (71)申请人华北电力大学地址

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