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本发明公开了一种加密流量样本筛选方法、系统、设备及可读存储介质,通过以双向流的形式整合原始流量,同时筛选剔除无载荷的流并统一流量方向形成训练集,利用形成的训练集中的部分样本预训练原始分类模型得到初步分类模型,使用初步分类模型对训练集中其余训练样本中的部分训练样本进行预测得到预测概率,取预测概率值为0.45‑0.55的训练样本作为原始分类模型的训练样本对原始分类模型重新预训练,提高分类模型训练精度,基于不确定性的加密流量样本筛选方法的分类效果已经达到较好的预期,对最终的分类效果影响较小。这也从另一
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113141363 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110438551.6
(22)申请日 2021.04.22
(71)申请人 西安交通大学
地址
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