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本发明涉及一种基于图神经网络的定向分子生成方法，涉及材料分子技术领域。包括：将有机分子结构图拓扑映射的方式转换成分子图，并将分子图的嵌入表示作为图神经网络模型的输入；通过图神经网络模型，基于消息传播过程来学习这些分子图，包含其中节点和边的表示；通过图神经网络来学习生成的这些表示，以便于在图生成过程中进行各种决策；决策过程中，将新结构以符合有机分子化学规则的形式，添加到现有图中，该添加事件的概率取决于图的历史图推导过程。最终生成的新型分子经过化学价效约束确认，可以确保生成分子的化学有效性。本发明可
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113140267 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110318381.8
(22)申请日 2021.03.25
(71)申请人 北京
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