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本发明公开了一种电网关键状态特征的确定方法及系统，所述方法包括：基于获取的电网运行数据对预先设定特征集中的状态特征值进行计算；基于所述特征集中所有的状态特征值利用多任务时间序列学习模型进行训练，得到电网性能的预测值以及所述电网性能预测值对应的关键状态特征；通过多任务时间序列学习模型不仅实现了电网未来运行状态的预测，而且能够确定电网性能预测值对应的关键状态特征，通过关键状态特征有助于帮助调控人员准确的掌握当前电网状态和发展趋势，提升了电网调控业务的智能化，同时通过观察电网关键状态特征的变化验证电网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139640 A
(43)申请公布日
2021.07.20
(21)申请号 20201
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