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本发明公开了一种基于决策灰狼优化字典学习的图像重构方法,包括:第一步:获取图像集;第二步:将所述图像集中的每个图像进行分割;第三步:将所述训练集数据矩阵Y前g列作为初始字典第四步:从所述训练集数据矩阵Y中取出数据子集;第五步:利用原子选择策略进行特殊原子的选择;第六步:对逼近误差Ek进行SVD分解,并将分解后结果U作为先验经验赋予狼群首领;第七步:使用决策灰狼优化算法来优化更新特殊原子dk;第八步:判断所述训练集数据矩阵Y中的数据是否取完;第九步:使用训练好的字典在重构端进行图像重构。本发明使得
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139918 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110442502.X
(22)申请日 2021.04.23
(71)申请人 大连
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