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本发明公开了一种基于CNN‑GRU‑BINN的重型燃气轮机控制系统智能BIT设计方法,属于重型燃气轮机智能BIT设计领域。针对重型燃气轮机控制系统常规BIT虚警率高的问题,采用CNN和GRU两种神经网络结合的结构解决了常规BIT无法提取硬件模块检测信号时序特征的问题,利用CNN卷积神经网络结构提取控制器模块检测信号的空间特征,结合GRU循环神经网络结构提取控制器模块检测信号的时间特征,并将两者融合后输入生物激励神经网络实现控制器模块的正确状态识别以及降虚警的功能,提高智能BIT的识别精度,增强重
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113126489 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110330063.3
(22)申请日 2021.03.29
(71)申请人 华北电力大学
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