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一种跨媒体关联分析方法,属于数据处理领域,首先对媒体数据进行向量化处理,媒体数据包括文本、图像、视频和音频数据;其次将处理后的媒体数据进行训练;再次利用BiLSTM模型挖掘训练后的媒体数据上下文信息,得到媒体数据的特征向量;然后将所有特征向量映射到同一语义空间中,最后对语义特征和分布特征进行优化来对媒体数据进行关联分析,本方法对媒体数据的特征向量进行语义特征优化,即对语义内容的特征提取与向量化表示进行优化,来考虑媒体数据之间的共存性和互补性,加快关联分析的效率;同时对媒体数据的特征向量进行分布特
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113111161 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110384399.8
(22)申请日 2021.04.09
(71)申请人 北京语言大学
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