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本发明提供一种旋转机械的故障诊断方法、存储介质及电子设备,所述旋转机械的故障诊断方法包括:获取旋转机械的振动信号;对所述振动信号进行特征提取,生成特征数据;所述特征数据包含所述振动信号的频谱信息;将所述特征数据输入至预先训练的神经网络中进行故障等级分析;根据故障等级分析的结果判定故障类型,并基于所述故障类型生成故障诊断结果。本发明可以实现自动化的故障诊断,能够有效对微弱的振动故障进行诊断与识别,在旋转机械出现较大故障进而影响正常工作之前达到故障预警的作用。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113125135 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110350245.7 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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