基于时序注意力机制和LSTM模型的信号频谱空洞感知方法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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基于时序注意力机制和LSTM模型的信号频谱空洞感知方法.pdf

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本发明提供了基于时序注意力机制和LSTM模型的信号频谱空洞感知方法，涉及无线通信技术领域。包括以下步骤：步骤一：接收频谱数据并将其二值化；步骤二：将频谱数据序列化并构建频谱数据集；步骤三：构建并训练出一个LSTM模型，将序列化的频谱数据集输入模型中；步骤四：使用模型来提取频谱数据中的时序特征，时序特征包括每组时序数的多个隐藏状态特征ht；步骤五：利用模型中的时序注意力机制学习时序特征，得到模型的预测向量，通过对预测向量中值的判定，从而得到用户的信号状态。本发明将注意力机制用于频谱空洞感知任务中，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113114400 B (45)授权公告日 2022.01.28 (21)申请号 202110401701.6 CN 109194423 A,2019.01.11

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