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本发明涉及一种人工智能领域,揭露了一种科室推荐方法,包括:对问诊文本中的问诊数据进行清洗,得到标准文本;利用疾病实体识别模型识别标准文本中的疾病实体后构建实体关系图谱,根据实体关系图谱,生成第一疾病实体,利用疾病实体正则表达式从标准文本中筛选疾病实体,计算筛选的疾病实体与疾病实体字典库中疾病实体的匹配度,根据匹配度,生成第二疾病实体;对第一疾病实体和第二疾病实体分别进行降维后汇总,计算汇总后的疾病实体与医疗科室库中科室的关联度,从医疗科室中选取关联度大于预设关联度的科室,得到目标科室。此外,本发
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113111162 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110429296.9 G16H 40/20 (2018.01)
(22)申请日 2
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