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本发明提供一种基于深度网络目标分割的立体视觉生成方法，包括获取原始图像；确定原始图像的关键特征感知区域，并根据关键特征感知区域，采用U2网络结构对原始图像中最具视觉吸引力的物体进行分割及拼接，得到轮廊图；采用预设的仿射变换矩阵，对轮廊图计算，得到阴影；将原始图像及其得到的阴影进行融合，得到立体视觉图像。实施本发明，能实现最具视觉吸引力的物体分割，解决了现有立体视觉生成方法鲁棒性不高、效率低及精度低等问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113112537 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110437387.7 G06T 5/00 (2006.01)
(22)申请日 20
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