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本发明提出一种基于脉冲神经网络的无乘法卷积调度器及其硬件实现方法，利用SNN基于事件驱动的特性，通过硬件来实现SNN中的卷积计算，为图像分割中的SNN提出了一种有效的卷积调度方法；该方法通过FIFO缓存输入的神经元状态，并送入“1”过滤器实现有效状态的过滤，避免无效状态参与计算，提高计算效率，且无需乘法计算；根据数据流特点，特殊考虑并行存储结构，使用较少的存储资源达到并行存储，以适配计算单元的高并行算力；计算过程中每个timestep的结果原位存回，提高存储资源利用率；最终可实现基于脉冲神经网
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128675 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110431741.5
(22)申请日 2021.04.21
(71)申请人 南京大学
地址 21
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