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本申请提供了一种从图像中提取结构化数据的方法,涉及人工智能领域,包括:输入图像至结构化数据提取模型,根据结构化数据提取模型获得图像的文字位置信息集合、文字属性信息集合和文字内容信息集合,根据至少一个子图像在图像中的位置、至少一个子图像中的文字的属性和内容,确定图像中的结构化数据。上述结构化数据提取模型为由一个训练数据集训练获得的神经网络模型。如此,实现了端到端的结构化数据提取,避免了通过至少两个模型进行结构化数据提取导致的准确度不高、计算资源消耗大、花费时间长的问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128496 A
(43)申请公布日
2021.07.16
(21)申请号 20191
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