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本发明公开了一种用于复杂光照条件下有雾图像的通用增强框架,包括,构建分解模型,将输入图像分解为基础层和细节层;在基础层中进行掩模1估计,得到输入图像的照度分布;提升基础层亮度,采用伽马校正策略,得到自适应的伽马因子,根据伽马因子调整基础层的照度,得到亮度提升后的基础层;对细节层进行掩模2估计,得到精细化后的细节掩模估计;在原图中进行透射图估计;设计对比度增强因子;根据对比度增强因子得到增强后的细节层;将亮度提升后的基础层、对比度提高后的细节层进行重构,得到恢复后的图像。本发明的方法具有较高的普适
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113112429 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110457241.9
(22)申请日 2021.04.27
(71)申请人 大连海事大学
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