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本发明提供了一种网联智能交通系统中的云端交通态势预测方法,以时间或事件方式触发交通态势预测后,交通云将实时采集城市域中网联智能车辆及路口单元中的相关交通数据,进而以这些数据为基础,采用统计预测与深度学习预测相结合的方式来预测车辆的速度、位置、到达道路特殊标志线的时间、车辆通过路口临界区的顺序及通过路口时间。最后,基于上述预测结果,采用道路权值模型对未来一段时间后路网中的交通流态势进行整体预测。本发明能够实现交通路网状态的快速预测,为智能车的路径规划、交通流的自主疏导与管理以及紧急车辆的优先通行指
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113140108 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110413494.6 审查员 胡天天
(22)申请日 2021.04.16
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