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本发明涉及一种基于LLE结合SOM的矿工体检情况辨识方法，采集人体各项生理指标数据；按照LLE算法选择出采集的生理指标数据中重要体检生理指标；将选择出重要体检生理指标随机划分为训练集和测试集；利用训练集数据作为SOM算法的输入，建立体检数据异常情况识别模型；利用测试集对建立异常情况识别模型进行识别；得到正常与异常生理指标样本的辨识；非常适合高维数据的可视化，能够维持输入空间的拓扑结构，具有很高的泛化能力，它甚至能识别之前从没遇过的输入样本；可实现矿工体检异常情况的精准辨识。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113113148 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110466396.9
(22)申请日 2021.04.28
(71)申请人 安徽理工大学
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