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2023-06-14 发布于四川
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一种用于优化网络入侵检测性能的特征选择方法和系统.pdf

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本发明公开了一种用于优化网络入侵检测性能的特征选择方法，包括：获取来自网络的流量数据及其类别标签集合{c1，c2}，利用网络分析工具对该流量数据进行处理，以得到多个网络数据特征构成的原始特征集F＝{F1，F2，…，FN}，将原始特征集F划分为多个特征片段，针对每个特征片段i而言，初始化空的特征集Si以及空的冗余敏感特征集对该特征片段、特征集Si以及冗余敏感特征集进行特征选择处理，以得到与每个特征片段i对应的、更新后的特征集Si和冗余敏感特征集将所有特征片段对应的、更新后的特征集汇总到特征集S及冗

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113141357 B (45)授权公告日 2022.02.18 (21)申请号 202110416021.1 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2

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