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一种神经网络模型的优化方法及装置,本申请提供的方法获取待优化的神经网络模型的结构、待优化的神经网络模型的参数以及待优化的神经网络模型的每一算子层对应的权重参数;根据待优化的神经网络模型的结构以及待优化的神经网络模型的参数,将待优化的神经网络模型转化为初始模型;对初始模型进行算子层融合处理,得到中间模型;根据目标硬件加速器可容纳的神经网络模型的权重范围以及预定系数,确定权重调节系数范围;根据权重调节系数范围以及权重参数,对中间模型进行权重优化处理;对权重优化后的中间模型,进行量化处理,获取优化后的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128670 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110382904.5
(22)申请日 2021.04.09
(71)申请人 南京大学
地址 21
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