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本发明公开了一种基于卷积神经网络的声音检测方法,以及在工业上的应用,包括卷积神经网络模型的训练阶段和预测阶段,其中,在训练阶段,首先,对已标记标签的声音信号做预处理,将一定数量的声音信号转换为二维音频特征;然后,将所有二维音频特征作为样本,输入至未训练的卷积神经网络模型进行训练,获得具有训练好参数的卷积神经网络模型;在预测阶段,实时将获取的声音信号转换为二维音频特征,并输入至训练好的卷积神经网络模型,获取卷积神经网络模型输出的声音预测。提高了声音处理的预测准确率。应用该方法对工业产品异响进行检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113140229 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110431912.4
(22)申请日 2021.04.21
(71)申请人 上海
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