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本发明提供了一种质量指标的预测方法。该预测方法包括以下步骤：将待测数据输入可变缩放步长的模型无关元学习框架；以及根据经过测试阶段修正的第一自适应参数及经过测试阶段修正的第一支持集，确定对应于待测数据的质量指标。该第一自适应参数是在所述测试阶段使用多个测试样本，根据未经所述测试阶段修正的第一支持集进行至少一次修正迭代操作获得。该未经所述测试阶段修正的第一支持集是根据经过训练阶段训练的第二自适应参数的元参数，从所述多个测试样本中选择多个样本数据以生成。该第二自适应参数是在所述训练阶段使用多个训练样本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139752 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110530591.3
(22)申请日 2021.05.15
(71)申请人 华东理工大学
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