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2023-06-14 发布于四川
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一种基于EMD-LSTM的短期风电功率预测方法.pdf

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本申请提供一种基于EMD‑LSTM的短期风电功率预测方法，获取风场的历史数据，历史数据包括天气预报数据和历史风电功率数据；对历史数据进行归一化处理，得到待处理历史数据；根据经验模态分解对待处理历史数据进行分解，以及，平稳化处理，得到多组子序列；对各组子序列进行相关性筛选，筛选出n+1组待处理子序列；对待处理子序列和待处理历史数据通过长短期记忆网络模型预测，得到n+1个预测值，预测值为待处理子序列分量的预测值；对n+1个预测值进行反归一化处理，并叠加得到最终预测结果。本申请使用预测方法需要调整的参

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111592 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110491290.4 (22)申请日 2021.05.06 (71)申请人云南

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