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基于混合卷积神经网络的异常流量检测系统及方法.pdfVIP

基于混合卷积神经网络的异常流量检测系统及方法.pdf

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    本发明公开一种基于混合卷积神经网络的异常流量检测系统，包括网络流量数据捕获模块、数据处理模块、核心模型分析模块以及异常响应模块。本发明还公开了一种基于混合卷积神经网络的异常流量检测方法，包括：首先采集网络流量数据，并以网络流为对象进行数据预处理；然后通过卷积神经网络分别学习一维网络流量数据的稀疏性特征和二维网络流量数据中的空间特征；再将这些特征信息输入到注意力机制网络中进一步学习关键性特征；最后输出检测结果。本发明能够很好地提取网络流量的关键性特征，提升检测模型的准确性和精确率。本发明设计合理，

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113114664 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110378804.5 (22)申请日 2021.04.08 (71)申请人 上海电力大学 地址

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