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本发明公开了一种基金产品信息的跨行推荐方法及装置,涉及人工智能领域,该方法包括:根据多个基金用户的客户属性信息,构建用户偏好模型,其中,多个基金用户为多个银行的基金用户,用户偏好模型用于表征每个基金用户对不同资讯类别的偏好程度;根据各个银行的资讯数据,训练一个朴素贝叶斯模型,其中,朴素贝叶斯模型用于预测每条资讯的资讯类别,不同的资讯类别对应不同的基金产品信息;根据用户偏好模型和朴素贝叶斯模型,根据目标用户浏览的第一银行的目标资讯数据,向目标用户推荐第二银行的目标基金产品信息。本发明能够根据用户在
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113129154 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110539007.0
(22)申请日 2021.05.18
(71)申请人 中国
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