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2023-06-14 发布于四川
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基于数字高程模型数据的地形分类方法.pdf

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本发明公开了一种基于数字高程模型数据的地形分类方法，其方案是：构建训练集及测试集；构建特征提取网络及识别网络；对训练样本进行剪裁增强，并将其依次输入到特征提取网络和识别网络，得到训练样本预测类别向量；利用训练样本真实标签及预测类别向量获取交叉熵损失；通过最小化交叉熵损失对特征提取网络及识别网络进行训练；将测试样本随机剪裁并输入到训练好的特征提取网络中，得到测试样本的样本特征；将测试样本特征输入到训练好的识别网络中，得到测试样本预测类别向量；测试样本预测类别向量中最大元素所对应的类别标签即为测试样

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111938 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110384418.7 (22)申请日 2021.04.09 (71)申请人中国工程物理研究院电子工程研究

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