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2023-06-14 发布于四川
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本发明提供了一种模型训练方法，构建乘积型Focalloss函数，使用所述乘积型Focalloss函数对神经网络模型进行模型训练并输出训练好的神经网络模型；所述乘积型Focalloss函数的构建方法包括以下步骤：设定权重值，以解决现有的损失函数均含有log运算单元，计算复杂度较高，拖慢了模型收敛速度的问题；设定样本比例平衡因子α，通过W和α构建所述乘积型Focalloss函数，降低了计算的复杂度，提高了运算速度，而且解决了分类错误的目标个体对损失函数的贡献乘幂级数增大的同时，也考虑到了分类

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113111979 B (45)授权公告日 2021.09.07 (21)申请号 202110663586.X CN 110991652 A,2020.04.10 (22)

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