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2023-06-14 发布于四川
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一种发电厂工作人员不安全行为的识别方法.pdf

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本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种发电厂工作人员不安全行为的识别方法。具体包括预设若干中工作人员不安全行为、获取现场视频图像、通过改进的YOLOv4算法的卷积神经网络对所述视频图像进行分析并识别不安全行为，包括单帧图像不安全行为分析、视频序列不安全行为分析、特定任务、场景不安全行为分析。有益之处是此方法基于计算机视觉技术，结合不安全行为语义信息对不安全行为进行识别。相比现有的方案，具有价格低廉、效率高、实时检测、不漏死角的优势，节省了大量人力，物力，财力。此方法可推广运用于所有工业领域不

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111771 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110386706.6 (22)申请日 2021.04.12 (71)申请人济南

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