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本发明提供了一种中文实体关系联合抽取方法,包括使用bert模型学习字符向量,字符向量拼接字形特征及字符位置信息;使用双向LSTM模型学习字符特征;使用选择性注意力机制进行实体识别;使用层次注意力机制LSTM进行关系抽取方法。本申请通过底层共享网络参数的方式,进行联合知识抽取,解决抽取中实体识别和关系抽取错误累计的问题;通过引入分词与词表向量,在词向量中拼接中文特征,解决中文特征信息不充分的问题;通过在结合自注意力机制的双向LSTM编码层,对长距离序列进行建模;通过层级注意力机制,解决实体关系之间
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128229 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110397595.9
(22)申请日 2021.04.14
(71)申请人 河海大学
地址 21
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