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本发明涉及人工智能领域,提供一种意图识别方法、装置、设备及存储介质,能够利用源域的第一样本数据预训练Transformer模型得到特征提取模型,将特征提取模型外接第一预设分类器得到第一初始模型,利用与目标任务关联的第二样本数据对第一初始模型进行监督学习得到第一模型,获取目标域的数据作为第三样本数据,将第一模型外接第二预设分类器得到第二初始模型,基于目标损失函数,并利用第三样本数据对第二初始模型进行对抗训练,得到意图识别模型,将待处理数据输入至意图识别模型,输出作为目标意图。利用本发明能够结合迁移
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113139063 B
(45)授权公告日 2021.09.14
(21)申请号 202110682988.4 G06F 40/216 (2020.01)
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