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本发明公开了一种基于图像生成的可伸缩机器视觉编码方法,其步骤包括:构建一运动引导图像生成网络;训练神经网络:每次迭代时,从视频序列中选取关键帧与待编码帧及对应的关键点数据并输入网络,计算出关键帧和待编码帧的关键点;根据关键帧与待编码帧的关键点差别进行运动估计;根据估计所得运动以及关键帧获得待编码帧的重建帧;计算关键点位置的预测结果与关键点实际位置之间的预测误差以及计算待编码帧与其重建帧的重建误差,并将其反向传播到网络直到网络收敛;编码阶段:将待处理视频序列的每一帧输入训练后的运动引导图像生成网络
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113132727 B
(45)授权公告日 2022.07.22
(21)申请号 201911393847.X H04N 19/172 (2014.01)
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