YD_T 4044-2022 基于人工智能的知识图谱构建技术要求.docx

ICS 25.040 CCS N04 中 华 人 民 共 和 国 通 信 行 业 标 准 YD/T 4044—2022 基于人工智能的知识图谱构建技术要求 Technical requirements for AI-based knowledge graph construction 2022-04-08发布 2022-07-01 实施 中华人民共和国工业和信息化部 发布 I YD/T 4044—2022 目 次 前言 Ⅱ 引言 Ⅲ 1 范围 1 2 规范性引用文件 1 3 术语和定义 1 4 缩略语 2 5 概述 2 6 基于人工智能的知识图谱构建技术要求 2 6.1 知识收集 2 6.2 知识建模 3 6.3 知识获取 3 6.4 知识融合 3 6.5 知识评估 4 6.6 知识推理 4 6.7 知识存储 4 7 基于人工智能的知识图谱基本功能要求 5 8 基于人工智能的知识图谱的非功能要求 5 8.1 可扩展性要求 5 8.2 可靠性要求 5 8.3 兼容性要求 6 8.4 性能要求 6 8.5 易用性要求 6 8.6 安全性要求 6 Ⅱ YD/T 4044—2022 前 言 本文件按照国标GB/T1.1—2020 给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本文件由中国通信标准化协会提出并归口。 本文件起草单位：中国信息通信研究院、南京新一代人工智能研究院有限公司、蚂蚁科技集团股份 有限公司、浙江中医药大学、中国联合网络通信集团有限公司、中国电信集团有限公司、之江实验室、 浩鲸云计算科技股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司。 本文件主要起草人：孙明俊、郑明智、王蕴韬、石霖、董昊、李克鹏、黄琳、李亚梦、黄兵明、闫 汇、李振廷、王占成、宋勋超、李笑如。 Ⅲ YD/T 4044—2022 引 言 知识图谱 (Knowledge Graph),是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视 化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱具有语义丰富、结构友好、逻辑清晰的优点，除了用于知识的展示，还能用于知识推理和 推荐等场景，近年来得到了大量的应用，医疗、金融等各领域知识图谱层出不穷。 知识图谱主要以文本信息的展示为主，但图像、语音、视频等非文本的多媒体数据也可以展示在知 识图谱中，多种多样的数据进一步丰富了知识图谱的表现力，使用者可以通过多种形式的信息更全面地 学习了解实体及实体间的关系。 在构建知识图谱的过程中，为确保各种形式的有效信息得到更全面高效的获取和保存，以及信息得 到更有效的展示，制定一套基于人工智能的知识图谱构建标准是有必要的。 YD/T 4044—2022 基于人工智能的知识图谱构建技术要求 1 范围 本文件规定了基于人工智能的知识图谱系统构建的技术要求、基本功能要求、非功能要求，用于规 范基于人工智能的知识图谱的框架构建流程。 本文件适用于指导科技企业、用户机构、第三方机构等，对信息通信行业的基于人工智能的知识图 谱系统进行设计、开发、测试等。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 5271.17—2010 信息技术词汇第17部分：数据库 GB/T 22239—2019 信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T 35273—2020 信息安全技术个人信息安全规范 3 术语和定义 GB/T 5271.17—2010 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 知识图谱 knowledge graph 一种以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系的方式。它将互联网的海量信息表达成更 接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。 3.2 实体 entity 存在或者可能存在的任何具体或抽象的事务，包括这些事物间的关联。 [来源： GB/T 5271.17—2010,17.02.05] 3.3 关系 relation 具有相同属性的各实体值的集合以及这些属性。 2 YD/T 4044—2022 [来源： GB/T 5271.17—2010,17.04.01] 3.4 模式 schema 属于考虑的特定级的数据库结构的完整描述。 [来源： GB/T 5271.17—2010,17.01.02]