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本发明涉及一种运用机器学习进行文件分类的文件处理系统及方法,其包括输入模块、处理模块、一个以上的储存模块,且在首次建模程序时储存模块默认分类文件夹,并且分类文件夹对应代码,当首次建模程序完成后,输入模块可接收一个以上的文件影像,处理模块根据一组机器学习模型信息与文件影像进行计算,以产生计算结果,处理模块根据计算结果将文件影像储存在分类文件夹;通过对文件影像进行实时判断,并根据所对应的分类文件夹的代码自动化完成文件影像的分类,以提升分类文件的准确性及效率性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113139071 A
(43)申请公布日 2021.07.20
(21)申请号 202110087670.1
(22)申请日 2021.01.22
(30)优先权数据
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