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本发明请求保护一种基于多模态互补信息探索的心脏MRI图像多任务分割方法,包括步骤:S1将心脏MRI图像的三个序列bSSFP、LGE、T2依次输入一个基于编码解码结构的卷积神经网络,在共享权重的编码器中分别提取不同序列的特征信息;S2在解码其中利用通道重建上采样方法恢复特征图的大小,并将提取的三个序列的特征聚合到一起,通过跳跃连接送入相应的解码器层进行特征融合;S3通过一个1×1卷积得到分类特征图,将分类特征图用sigmoid函数激活得到最终的预测概率图。本发明能够结合心脏多序列图像对心肌病理做出
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113129316 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110405547.X
(22)申请日 2021.04.15
(71)申请人 重庆邮电大学
地址
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