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本发明提供一种物流大数据采集方法，数据来源主要通过已有的统计数据和爬虫两种方式来获取，数据包括：全国交通纸质地图，中国城市统计年鉴，中国统计年鉴，中国铁路时刻网和中国民航信息网，物流网站，使用Python提供的SCRAPY框架进行爬虫程序的编写，采用KNN算法补充完整，采用Apriori算法实现关联规则的挖掘，通过紧密中心性和介数中心性判断市级区域在全国范围内的重要性，然后利用GN算法得到不同市级区域之间最短路径，最后利用K均值算法将聚类市级区域是否属于一个分组的判断标准。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113127714 A
(43)申请公布日
2021.07.16
(21)申请号 20191
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