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本发明公开了一种基于注意力机制循环神经网络的声纹识别方法，包括：S1.采集不同说话人多个相同文本的语音数据，并将采集的语音数据进行前端预处理，得到处理后的语音数据；S2.生成与处理后的语音数据相对应的固定长度的语谱图；S3.通过自适应滤波器提取语谱图中的声纹特征系数；S4.构建基于循环神经网络GRU与注意力机制结合的网络架构，将不同说话人的声纹特征系数输入至构建的网络架构中进行训练，得到声纹识别模型；S5.将用户注册和验证阶段的语音声纹特征输入声纹识别模型，声纹识别模型输出最终的识别结果。本发明
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113129897 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110375477.8
(22)申请日 2021.04.08
(71)申请人 杭州电子科技大学
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