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本发明公开了一种基于BP神经网络的新能源场站发电负荷预测方法，包括：获取新能源场站所在地区精确到小时的历史气象数据及对应时刻的发电负荷数据，作为训练样本；针对每个整点时刻，分别构建单独的基于BP神经网络的初始预测模型；利用各整点时刻的训练样本分别对各整点时刻对应的初始预测模型进行训练，并输出训练过程中的预测误差；基于预测误差自适应调整BP神经网络的连接权值和阈值，直至预测误差满足预设条件，得到各整点时刻对应的最终预测模型；基于最终预测模型得到待测日全天各整点时刻的发电负荷预测数据。本发明在各种天
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113112085 A
(43)申请公布日 2021.07.13
(21)申请号 202110436320.1 G06Q 50/06 (2012.01)
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