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本发明公开了一种基于热力图、逆向工程和模型剪枝的后门攻击防御方法，涉及神经网络模型剪枝领域。本发明确定目标神经网络中每一类别的后门触发器，通过离群检测点算法比较所述后门触发器的L1范式，并确定目标标签，作为目标标签数据；对所述目标神经网络的类别进行模型反演计算出相应数据集，根据所述数据集绘制热力图，根据所述热力图确定所述后门触发器的最佳位置；向所述目标神经网络依次输入目标标签数据，根据输入目标标签数据的权值、激活值，筛选出所述目标神经网络中目标神经元；根据目标神经元，对目标神经网络进行模型剪枝。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113111349 B
(45)授权公告日 2022.04.29
(21)申请号 202110449810.5 G06K 9/62 (2022.01)
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