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本发明公开了一种基于机器学习的电子设备屏蔽效能评估方法及装置,其中方法包括:建立电子设备屏蔽腔模型,并仿真得到在不同参数条件下空间电磁波在电子设备中心位置处的电场数据;根据所述电场数据,计算对应的电子设备屏蔽效能值,得到包括参数和屏蔽效能值的样本数据集;采用基于多层极限学习机算法的神经网络算法对样本数据集进行训练,建立电子设备屏蔽效能评估模型;将实际参数输入所述评估模型,得到屏蔽效能值。通过该技术方案,本发明较为全面地掌握了电子设备完备的屏蔽效能统计性规律,实现了电子设备屏蔽效能的快速评估,从而
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113128054 A
(43)申请公布日 2021.07.16
(21)申请号 202110433213.3
(22)申请日 2021.04.21
(71)申请人 重庆邮电大学
地址
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